რა გამოაჩინა MIPIM 2026-მა AI-ზე უძრავ ქონებაში

MIPIM დასრულდა და წელს პანელებზეც და დერეფნის საუბრებშიც ერთი თემა ისევ და ისევ ჩნდებოდა: AI სწრაფად გადადის მოდური სიტყვიდან უძრავი ქონების ინფრასტრუქტურაში.

ბოლო დღეებში Unitify-ს გუნდს სასიამოვნო შესაძლებლობა ჰქონდა, შეხვედროდა შთაგონებულ დეველოპერებს, უძრავი ქონებისა და ინფრასტრუქტურის ოპერატორებსა და ინვესტორებს. დიდი სიამოვნებით გავესაუბრეთ გუნდებს Savills-იდან, NAZCA Facility Management-იდან, BPD | Bouwfonds Gebiedsontwikkeling-იდან, R&W Living GmbH-იდან, Castro Group-იდან, Nexa SGOIC-იდან, Smart Parking AG-იდან, Bem Estate Management-იდან და ბევრ სხვასთან.

რამდენიმე დისკუსიამ, მათ შორის Digital Real Estate Innovations-ის ლექციების სერიამ, რომელსაც Columbia University-თან ერთად ატარებდნენ, აჩვენა, როგორ იწყებს AI უძრავი ქონების ხელახლა ფორმირებას:

• პროგნოზირებადი ანალიტიკა საინვესტიციო გადაწყვეტილებებისთვის: ინვესტორებს ეხმარება, მოთხოვნა უფრო ადრე იწინასწარმეტყველონ და რისკები გამოავლინონ
• მონაცემებზე დაფუძნებული ადგილმდებარეობის შერჩევა: დიდი მონაცემთა ნაკრებები განვითარებისთვის ყველაზე პერსპექტიულ ადგილებს ავლენს
• გარიგებების AI-ით ანალიზი და შეფასება: საინვესტიციო გადაწყვეტილებებისა და due diligence-ის დაჩქარება
• ენერგოეფექტურობის ოპტიმიზაცია და ESG მონიტორინგი: ოპერატორებს ეხმარება, მართონ მოხმარება და მდგრადობის მიზნები
• საოპერაციო პროცესების ავტომატიზაცია პორტფელებში და მობინადრის დონის მონაცემთა ანალიტიკა, რაც უკეთეს სერვისსა და კომუნიკაციას შესაძლებელს ხდის (სწორედ ამას ვაწვდით უკვე Unitify-ით ჩვენს კლიენტებს, მათ გუნდებს, კონტრაქტორებსა და მობინადრეებს)

MIPIM-ზე ბევრი საუბრის შემდეგ ჩვენი დასკვნა მარტივია: AI უძრავ ქონებაში მხოლოდ ალგორითმებზე არ არის. ის მონაცემთა ინფრასტრუქტურაზეა.

დღეს შენობების უმეტესობა ჯერ კიდევ დაქუცმაცებულ სისტემებზე მუშაობს. ბილინგი, ტექნიკური მომსახურება, წვდომის კონტროლი, მობინადრეებთან კომუნიკაცია და ენერგიის მონაცემები ხშირად ცალკე პლატფორმებში, ცხრილებში ან შიდა ბაზებშია. ეს დაქუცმაცებულობა ზღუდავს, რისი გაკეთება შეუძლია AI-ს სინამდვილეში.

სტრუქტურირებული, ერთმანეთთან დაკავშირებული საოპერაციო მონაცემების გარეშე AI-ს გამოყენების უმეტესობა თეორიულ ან იზოლირებულ შემთხვევებზე რჩება. სწორედ აქ იწყება ციფრული ტრანსფორმაციის შემდეგი ფაზა უძრავ ქონებაში: შენობის ოპერაციებისთვის ერთიანი ციფრული შრის შექმნა.

ჩვენი პოზიცია ასეთია: საცხოვრებელ უძრავ ქონებაში AI-მდე გზა ხშირად ნაკლებად თვალსაჩინო რამით იწყება, სისტემით, რომელიც მობინადრეებს, სერვისებს, ფინანსებს, შენობის ინფრასტრუქტურასა და საოპერაციო პროცესებს ერთ გარემოში აკავშირებს. როცა ეს ციფრული საფუძველი არსებობს, AI საბოლოოდ შეძლებს მესაკუთრეებს, ოპერატორებსა და მობინადრეებს რეალური ღირებულება მისცეს.

MIPIM-ზე საუბრებმა ნათლად აჩვენა, რომ ინდუსტრია ამ მიმართულებით სწრაფად მიდის. სასიამოვნო იყო, შეგვხვედროდა ამდენი ადამიანი, ვინც საცხოვრებელ უძრავ ქონებას წინ სწევს. მოუთმენლად ველით ამ დისკუსიების გაგრძელებას, კანში შევხვდებით შემდეგ ჯერზე!