რა გამოააშკარავა MIPIM 2026-მა AI-ს შესახებ უძრავ ქონებაში
MIPIM-ის დასრულებასთან ერთად, ერთი თემა მუდმივად ჩნდებოდა წელს პანელებსა და დერეფნის საუბრებში: AI სწრაფად გადადის ბაზრობითი სიტყვისგან უძრავი ქონების ინფრასტრუქტურამდე.
ბოლო დღეების განმავლობაში, Unitify-ს გუნდს სასიამოვნო ხდომილება ჰქონდა, შეხვედროდა შთამაგონებელ დეველოპერებს, ქონებისა და ინფრასტრუქტურის ოპერატორებსა და ინვესტორებს. დიდი სიამოვნებით დავუკავშირდით გუნდებს Savills-იდან, NAZCA Facility Management-იდან, BPD | Bouwfonds Gebiedsontwikkeling-იდან, R&W Living GmbH-იდან, Castro Group-იდან, Nexa SGOIC-იდან, Smart Parking AG-იდან, Bem Estate Management-იდან და ბევრი სხვაგანაც.
რამდენიმე დისკუსია, მათ შორის Digital Real Estate Innovations ლექციების სერია, ორგანიზებული Columbia University-სთან ერთად, აჩვენებდა, როგორ იწყებს AI უძრავი ქონების ხელახლა ფორმირებას:
- პროგნოზირებადი ანალიტიკა საინვესტიციო გადაწყვეტილებებისთვის, ინვესტორებს ეხმარება, უფრო ადრე იწინასწარმეტყველონ მოთხოვნა და გამოავლინონ რისკები
- მონაცემებზე დაფუძნებული ადგილის შერჩევა, დიდი მონაცემთა ნაკრებების გამოყენება, განვითარებისთვის ყველაზე პერსპექტიული ადგილმდებარეობების გამოსავლენად
- AI-ს დახმარებით გარიგებების ანალიზი და შეფასება, საინვესტიციო გადაწყვეტილებებისა და due diligence-ის დაჩქარება
- ენერგოეფექტურობის ოპტიმიზაცია და ESG მონიტორინგი, ოპერატორებს ეხმარება, მართონ მოხმარება და მდგრადობის მიზნები
- საოპერაციო პროცესების ავტომატიზაცია პორტფელებში და მობინადრის დონის მონაცემთა ანალიტიკა, რაც უკეთეს სერვისებსა და კომუნიკაციას შესაძლებელს ხდის (რასაც ჩვენ უკვე ვაწვდით Unitify-ს საშუალებით ჩვენს კლიენტებს, მათ გუნდებს, კონტრაქტორებსა და მობინადრეებს)
MIPIM-ზე ბევრი საუბრის შემდეგ, ჩვენი დასკვნა მარტივია: AI უძრავ ქონებაში მხოლოდ ალგორითმებს არ ეხება. ის მონაცემთა ინფრასტრუქტურას ეხება.
დღეს, უმეტესი შენობა ჯერ კიდევ დაქუცმაცებულ სისტემებზე ფუნქციონირებს, ბილინგი, ტექნიკური მომსახურება, წვდომის კონტროლი, მობინადრეებთან კომუნიკაცია და ენერგიის მონაცემები ხშირად ცალკეულ პლატფორმებში, ცხრილებში ან შიდა მონაცემთა ბაზებში ცხოვრობს. ეს დაქუცმაცება ზღუდავს, რისი გაკეთება რეალურად შეუძლია AI-ს.
სტრუქტურირებული, დაკავშირებული საოპერაციო მონაცემების გარეშე, AI-ს უმეტესი გამოყენება თეორიულ ან იზოლირებულ შემთხვევებზეა შემოსაზღვრული. სწორედ აქ ხდება ციფრული ტრანსფორმაციის შემდეგი ფაზა უძრავ ქონებაში: შენობის ოპერაციებისთვის ერთიანი ციფრული ფენის შექმნა.
ჩვენი პოზიცია: გზა AI-ს საცხოვრებელ უძრავ ქონებამდე, ხშირად, ნაკლებად ხილული რაღაცით იწყება, სისტემის აშენებით, რომელიც მობინადრეებს, სერვისებს, ფინანსებს, შენობის ინფრასტრუქტურასა და საოპერაციო სამუშაო პროცესებს ერთ გარემოში აკავშირებს. როცა ეს ციფრული საფუძველი არსებობს, AI-ს ბოლოს და ბოლოს შეუძლია, დაიწყოს რეალური ღირებულების მიწოდება მესაკუთრეებისთვის, ოპერატორებისა და მობინადრეებისთვის.
MIPIM-ზე საუბრებმა ნათელი გახადა, რომ ინდუსტრია სწრაფად მოძრაობს ამ მიმართულებით. სასიამოვნო იყო, შეხვედროდა ამდენ ადამიანს, ვინც საცხოვრებელ უძრავ ქონებას წინ სწევს. მოუთმენლად ველოდებით ამ დისკუსიების გაგრძელებას, კანთან შემდეგ!